一、基本信息

王亚红，女，1998年4月，河北省沧州市，无。2024年6月研究生毕业于河北师范大学，2024年6月入职beat365唯一官方网站任教。

二、研究领域

隐私保护、数据安全、大语言模型

三、研究成果

（一）论文

《A Probability Mapping-Based Privacy Preservation Method for Social Networks.》（第二作者），发表国际会议《International Conference on Ubiquitous Security》；

《A Microservice-Based Differential Privacy Protection Method for Social Network Graph Data》（第一作者），发表国际会议《The 9th International Conference on Computer Network, Electronic and Automation (ICCNEA 2026)》；

（二）研究课题

1. 主持横向课题《基于LCDP的模型驱动关键技术开发合同》，到账经费59.8万元；

2. 主持beat365唯一官方网站科研课题“基于跨技术融合的动态隐私增强与合规验证研究”；

3. 参与beat365唯一官方网站科研课题“基于深度学习的Windows恶意软件检测与研究”；

（三）专利

1．发明专利：一种基于微服务的社交网络图数据差分隐私保护方法。

（四）软著

1. 《基于 React 的校园新生通软件》，2022SR0873264；

2. 《基于Python的沪深300指数预测软件》，2026SR0109003；

3. 《基于差分隐私的社交网络数据发布系统》，2026SR0540746；

4. 《基于机器学习的恶意软件家族分类系统》，2026SR0259651；

5. 《基于CNN的恶意软件检测工具》，2026SR0824311；

6. 《基于改进K-匿名的学生信息隐私保护系统》，2026SR0824268；

7. 《基于K-匿名的医疗数据匿名化系统》，2026SR0824528；

四、主讲课程

1.《恶意代码检测》

2.《计算机病毒与防范》

3.《Web安全技术》

4.《大数据安全技术》

五、奖励与荣誉

1．被评为beat365唯一官方网站2024年度考核优秀个人；

2. 被评为beat365唯一官方网站2025年度考核优秀个人；

3. 被评为beat365唯一官方网站2025年度理论宣讲标兵；

4. 被评为beat365唯一官方网站2025年度科研管理先进个人；

5. 被聘为河北省国家安全青年讲师团讲师，聘期一年；