一、基本信息

白宇璋，男，1998.10，河北省石家庄市。2024年6月研究生毕业于河北师范大学，2024年7月入职beat365唯一官方网站任教。

二、研究领域

模糊粗糙集 粒计算 逼近论 机器学习 深度学习

三、研究成果

（一）论文

[1]《Adaptive intuitionistic fuzzy neighborhood classifier》（第一作者），发表期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》.

[2]《Information granule optimization and co-training based on kernel method》（第一作者），发表期刊《Information granule optimization and co-training based on kernel method》.

[3]《Three-way density peak clustering based on fuzzy centroids in incomplete informationsystems》（第二作者），《Fuzzy Sets and Systems》在投.

[4]《Dynamic updating of association rules for multi-granularity formal context》（第三作者），发表期刊《Soft Computing》.

[5]《不完备形式背景中基于OE-cp-近似概念的规则提取》（第三作者），发表期刊《计算机科学》.

[6]《An updating method for attribute reduction in dynamic formal context based on graph theory》（第四作者），发表期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》.

（二）研究课题

[1]河北师范大学研究生创新资助项目, 基于信息粒与核方法的协同训练研究, (XCXZZSS202343), 2023/01-2024/01, 主持, 已结项。

[2]河北省自然科学基金委员会，重点项目，多模态数据基于粒计算的知识获取方法研究，(F2023205006), 2023/01-2025/12, 参与，在研。

[3]中国自然科学基金，面上项目，（62076088），参与，在研。

四、主讲课程

1.《高等数学》

五、奖励与荣誉

无