一、基本信息

陶旭，2000年10月出生，河北省保定人。2025年6月研究生毕业于石家庄铁道大学计算机技术专业,2025年8月入职beat365唯一官方网站任教。

二、研究领域

深度学习、故障诊断

三、研究成果

（一）论文

《基于局部描述子的小样本轴承故障诊断方法》（第二作者），发表期刊《铁道车辆》，2024年7月；

《基于层级对比学习的小样本轴承故障诊断方法》（第二作者），发表期刊《铁道车辆》，2024年12月。

（二）研究课题

1.参与国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的高速列车轮对轴承非线性动力学特征提取与性能演化研究”

2.参与横向课题“基于大数据的柴油动力工程机械电瓶分析”

（三）专利

一种基于层级对比学习优化的小样本轴承故障诊断方法[P].国家发明专利:CN119469767B；

基于元迁移学习的变工况轴承故障诊断方法[P].国家发明专利:CN117390411A

四、主讲课程

1.《数据结构》

2.《代码审计与测试》

3.《数据库原理及应用》

4.《现代密码学》